Група китайски изследователи си сътрудничат със световни колеги в предлагането на хибриден модел за намаляване на мащаба за извличане на данни за валежите с висока разделителна способност и висока точност в ежедневен мащаб, според изследователска статия, публикувана наскоро в списанието IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
Настоящите сателитни продукти за валежи обикновено са ограничени от тяхната груба пространствена разделителна способност, която не успява да отговори на търсенето на данни с висока пространствено-времева точност при наблюдение на внезапни наводнения, издаване на предупреждения за свлачища и прецизно управление на водните ресурси.
Изследователите от институции като Института за планински опасности и околна среда на Китайската академия на науките (CAS) в Чънду в провинция Съчуан, Югозападен Китай, и Университета Сун Ятсен в южнокитайската провинция Гуандун, както и изследователи от Испания и Италия, разработиха модела, който се основава на метода на намаляване и сливане на валежите, базиран на влагата в почвата (SMPD-MERG).
Той може да осигури много подробно описание на пространствената променливост на валежите при различни сезонни условия, според CAS.
По-специално, този нов метод беше успешно приложен към глобалните измервания на валежите, проведени в централната част на Иберийския полуостров от 2016 до 2018 г. – подобрявайки пространствената му разделителна способност от 10 на 1 км.
За разлика от предишните емпирични методи за намаляване на мащаба, предложеният метод не само отчита физическата динамика на процеса на валежи, но също така постига стабилна интеграция на предимствата на данните от множество източници, отбелязва изследователската статия, като същевременно добавя, че този метод показва добър потенциал за получаване на висококачествени данни за валежите с висока пространствено-времева разделителна способност.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта