Йерусалим – Изследователи от Израелския институт за наука Weizmann (WIS) и Intel Labs са разработили набор от алгоритми, които позволяват на различни модели на изкуствен интелект (AI) да „мислят“ и да работят заедно като едно, се казва в изявление в в сряда.
Развитието, представено на Международната конференция за машинно обучение, провеждана във Ванкувър, Канада, дава възможност да се комбинират силните страни на различни AI системи, ускоряване на работата и намаляване на разходите, каза WIS.
Новият метод значително подобрява скоростта на големи езикови модели или LLM, които електроинструменти като Chatgpt и Gemini. Средно тя увеличава производителността с 1,5 пъти, а в някои случаи с цели 2,8 пъти институтът каза, като добави, че може да направи AI по -подходящ за смартфони, дронове и автономни превозни средства.
В тези настройки по -бързите времена на реакция могат да бъдат от решаващо значение за безопасността и точността. Например, в самостоятелно управлявана кола, по-бързият AI модел може да означава разликата между безопасно решение и опасна грешка.
Досега AI модели, разработени от различни компании, не могат лесно да комуникират или сътрудничат, тъй като всеки използва различен вътрешен „език“, съставен от уникални жетони.
Изследователите сравняват това с хора от различни страни, които се опитват да говорят без споделен речник.
За да преодолее това, екипът разработи два алгоритъма. Човек позволява на модел да преведе изхода си в споделен формат, който другите модели могат да разберат. Другият насърчава сътрудничеството, използвайки жетони, които имат едно и също значение в различни системи, като общи думи на човешки езици.
Въпреки че първоначално се притесняват, че смисълът може да бъде загубен при превода, изследователите откриха, че тяхната система работи ефективно.
Новите инструменти вече са достъпни чрез платформи с отворен код и помагат на разработчиците по целия свят да създават по-бързи и по-съвместни AI приложения.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта